ÜZLETI PARTNER A SZERVEZETI MESTERSÉGES INTELLIGENCIA TRANSZFORMÁCIÓBAN
Ki az AI Business Partner?
Az AI Business Partner az a szereplő, aki elég mélyen érti mind az AI technológiát mind az üzleti folyamatokat ahhoz, hogy közvetíteni tudjon a két világ között.
-
Aki meg tudja hallgatni az üzleti problémákat, érti a mögöttük rejlő gazdasági racionalitást (vagy épp a kialakult szervezeti irracionalitást) és tud rájuk bevált technológiai ajánlásokat tenni.
-
Aki követi a technológiai újításokat és meg tudja ítélni, mikor érdemes az elérhető fejlesztések mentén újra gondolni üzleti folyamatokat.
-
Aki fel tudja mérni akár stratégiai szinten a szervezet AI érettségét és segít megtervezni operatív lépéseket az adatvagyon menedzsmenttől a kompetenciafejlesztéseken át az AI governance kialakításáig.
-
Aki segít kialakítani megrendelői specifikációkat, képes tárgyalni technológiai beszállítókkal, és képes segíteni a szervezet konkrét technológiák bevezetésében
Az AI Business Partner három szerep metszéspontjában van:
-
AI üzleti elemző: képes addig kérdezni, ameddig egy üzleti igény elég világossá nem válik ahhoz, hogy technológiai megoldást lehessen találni rá, ennyiben olyan, mint egy business analyst.
-
AI bevezetési tanácsadó: képes megtervezni a technológiai bevezetések szervezeti implikációit és strukturális előfeltételeit (szerepeket, kompetenciákat, folyamatokat, költségvetéseket, architektúrákat, változási folyamatokat)
-
AI evangelista: képes folyamatosan lépést tartani a technológiai változásokkal, felmérni a relevanciájukat, lehozni őket a szervezet számára érthető nyelvre és promótálni, inspirálni a használatukra
Ennek a hármasnak az egységesítésével tudja támogatni a szervezeteket, hogy átlássák az AI technológia körüli hype-ot és a lehető legjobban tudják kamatoztatni az elérhető eredményeket.
Miért jó a szervezeteknek az AI Business Partner kompetencia?
A szervezeti versenyképesség egyik fő komponense a technológiai adaptációs képesség lesz: ki milyen gyorsan tudja megtalálni, megemészteni és bevezetni a folyamatosan érkező AI technológiákat? De minden szervezetnek az az igénye, hogy megtudja, hogy az ő egyediségére, az ő konkrét folyamataira, az ő technológiai hátterére is van-e olyan technológia, ami radikális áttörést hoz. (Általában van.) Olyan technológiákat keresünk, amik tényleg hozzáadnak a hatékonysághoz. Több lesz a bevétel, kevesebb költséggel tudjuk megvalósítani ugyanazt, vagy ami a leggyakoribb: körülbelül ugyanolyan költségszinttel tudjuk jelentősen emelni a termékek vagy a szolgáltatások minőségét, hogy versenyképesek maradjunk.
Az AI mindegyik területen rengeteg példát hoz, de kell egy megfogható ember, akinek felelőssége ezeket megtalálni, felelőssége kiválasztani, felelőssége bevezetni. Sok szervezetben ezeket a felelősségeket csak ráaggatják valakire, de nem kap hozzá eszköztárat.
Az AI Business Partner képzésen ezekhez a felelősségekhez adunk konkrét képességeket.
Kinek való az AI Business Partner képzés?
Kiknek ajánljuk a képzést?
-
Belső vagy külső üzleti/szervezetfejlesztési tanácsadóknak, akik a mesterséges intelligencia adta lehetőségeket is szeretnék kínálni belső/külső ügyfeleiknek
-
Technológusoknak, technológiai tanácsadóknak, akik úgy érzik, hogy szeretnék megérteni az AI üzleti folyamatokra gyakorolt hatását
-
Belső innovációért/adatmenedzsmentért, business intelligence-ért felelős kollégáknak, akik szeretnék kifejezetten az új AI trendek adta lehetőségekkel is kiegészíteni a portfóliójukat
-
Speciális üzleti területen dolgozó szakembereknek (pl.: marketing, értékesítés, ügyfélszolgálat, gyártás), akik a saját területük AI lehetőségeiben mélyülnének és nyitottak más területek megismerése iránt is
Kiknek NEM ajánljuk a képzést?
-
Akik data scientist/AI fejlesztő képzést keresnek: ez nem egy technológiai képzés, arra remek más képzések vannak
-
Akik prompt engineer képzést keresnek: bár sok generatív AI irányítási technikát (prompting) fogunk tanulni, de a képzésnek nem célja, hogy a résztvevők ebben legyenek szakértők
-
Akiknek semmilyen vezetői/tanácsadói tapasztalata nincs: az emberek vezetésének, inspirálásának, motiválásának szakmáját nem fogjuk tudni megtanítani, ezeknek az AI specifikus vonatkozását tudjuk hozzáadni
-
Akik ódzkodnak a technológiától: bár nem szükséges programozói előismeret a képzésre, de kell hajlandóság megismerni a technológiát
-
Akik ódzkodnak az emberektől: A technológiák pont annyira jók, amennyire emberek használni tudják őket és mi itt az eszközhasználó (bizony tökéletlen) emberekkel, szervezetekkel fogunk foglalkozni, nem (csak) a technológiában rejlő lehetőségekkel
Mit tartalmaz a képzés?
A képzés 4 fő pillér köré épül: technológia, üzlet, szervezet, társadalom
A mesterséges intelligencia sokkal régebben hoz eredményeket, mint a generatív AI technológiák. Meg kell érteni az AI alapokat (gépi tanulás, mélytanulás, adatszükségletek, tanítási folyamat) a különböző alap fajtákat (felügyelt és felügyelet nélküli tanulás, megerősítéses tanulás) tisztában kell lenni a kapcsolódó informatikai területekkel és architektúrákkal (data warehouse – data lake – data mesh, microservice architektúra, IoT, Big Data Management, robotika, data science, kiberbiztonság) és ezekre épülve lehet megérteni azt az ökoszisztémát, ami kibontakozóban van (generatív AI motorok, plug-inek, appok, orkesztrátorok)
A cél, hogy a résztvevők:
-
Magabiztosan tudjanak tárgyalni az alap fogalmakról, jól tudjanak AI alapú eszközöket használni és tudják mikor milyen típusú szakértőt kell behívniuk a beszélgetésekbe
-
Rendelkezzenek egy keretrendszerrel, aminek a segítségével folyamatosan képesek nyomon követni az egyre gyorsabban kibontakozó AI fejlődést
Technológia
Az üzleti pillér célja rengeteg esettanulmányon keresztül megérteni, hogy milyen üzleti problémára milyen technológiai megoldást lehet adni és főleg hogyan történik az üzleti problémából technológiai megoldássá transzformálódás emberi folyamata. 3 nagy üzleti folyamatot (értékesítés-marketing, ügyfélszolgálat, HR) és 3 meghatározó iparágat (bank, gyártás, gyógyszer) fogunk körbejárni. Mindenhol végig nézünk rengeteg alkalmazási területet, jellemző döntési pontokat, konkrét bevezetéseket, megtérüléseket.
A cél, hogy a résztvevők:
-
Rendelkezzenek egy hatalmas, analógiás gondolkodást lehetővé tevő esettárral és ezen keresztül legyen egy jó realitás érzékelésük konkrét szervezeti kontextusokban.
-
Le tudjanak vezetni olyan beszélgetéseket, amelyekben jól tudják segíteni az üzleti specifikáció folyamatát úgy, hogy üzleti igények elemeinek priorizálásával tudják csökkenteni a leszállítandó feladat komplexitását.
Üzlet
A szervezeti pillér célja elhelyezni az egyes lehetőségeket egy konkrét vállalat kontextusában. Ehhez egy az évek során fejlesztett AI szervezeti érettségi modellt fogunk használni, amely 6 szintre osztja a szervezetek AI képességét és 8 dimenzióban, 32 aldimenzióban vizsgálja a szervezeti fejlődést. Ez a szemlélet ad egy széles rálátást arra, hogy mi mindenen múlik az AI technológia használatára való képesség kifejlesztése a szervezetekben az adatvagyon menedzsmenttől a build-or-buy dilemma menedzselésén át a stratégiai fókuszok megfogalmazásáig és a változási folyamat menedzsmentjéig.
A cél, hogy a résztvevők:
-
Fel tudják mérni egy szervezet AI használati érettségét és elfogadni az állapot a tehetetlenségét, ami meghatároz egy bizonyos fejlődési sebességet és ez alapján tudjanak ajánlásokat tenni konkrét projektek kapcsán
-
Folyamatosan lássák az egyes dimenziókban rejlő lehetőségeket és a dimenziók közötti interdependenciákat, hogy ezáltal tudjanak inspirálni és irányban tartani nagyobb bevezetési folyamatokat
Szervezet
A képzésnek nem célja érinteni az összes társadalmi szintű dilemmát, amit az AI fejlődése felvet. De cél, hogy körképet adjon a legfontosabb társadalmi és egzisztenciális filozófiai kérdésekről, amelyek folyamatosan felmerülnek a bevezetések kapcsán. Hogy fogja érinteni a munkaerő piacot? Hogyan kellene szabályozni és hol tart a szabályozása? Milyen veszélyeket jelent a választásokra, médiára, társadalmi destabilizálásra, hadviselésre vonatkozóan? Mi az általános mesterséges intelligencia és ki szerint hol tartunk az úton arrafelé? Milyen kérdéseket vet fel az általános mesterséges intelligencia fejlesztése és milyen erőfeszítések vannak arra, hogy ezt kordában tartsuk?
Ezek a kérdések a legüzletibb beszélgetéseken is felmerülnek és emberi és szakértői felelősségünk is, hogy legalább tájékozottak legyünk bennük.
A cél, hogy a résztvevők:
-
Értsék a nagyobb társadalmi kérdéseket és vitákat, amelyek az AI körül folynak és képesek legyenek azokat leföldelni
-
Képesek legyenek integráns módon foglalkozni ezen kérdések felmerülésével üzleti projektekben úgy, hogy az előre mozdító, motiváló legyen hamis „szőnyeg alá söprés” nélkül
Társadalom
Ehhez hasonló tematikájú képzést 6 éve tartunk a Frankfurt School of Finance and Management-en Executive MBA és post experience master hallgatóknak. Ez a képzés mindannak a tapasztalata tömörítve és kiegészítve a post-ChatGPT időszakunk igényeivel és lehetőségeivel, testre szabva Magyarország kontextusára.
Kiemelt oktatóink
Szertics Gergely
12 éve foglalkozik mesterséges intelligenciával, ebből 6 éve oktatja az AI üzleti alkalmazásait a Frankfurt School of Finance and Management-en Executive MBA és master szinten. Egyedi háttere, hogy közgazdászként végzett, szervezetfejlesztőként kezdte a karrierjét, így komoly rálátása van a szervezeti hátterek dinamikájára. Ezután alapította startupját, ahol már a szervezetfejlesztésben (tudásmenedzsment) használható AI fejlesztéssel foglalkoztak, amely disztruptív gondolkodás, a skálázható megoldások alapját és a cégépítés nehézségének realitásait adta meg. Végül harmadik nagy mérföldkőként a tanácsadási munkák mellett a magyar Mesterséges Intelligencia Koalíció első szakmai vezetőjeként koordinálta az AI országstratégia létrehozását, ami nagyon széles rálátást adott a társadalmi, gazdasági kérdésekre a munkaerőpiactól az országos adatvagyon menedzsmenten át a szabályozási kérdésekig.
Szabados Levente
Tanácsadóként és managerként speciális területei a mesterséges intelligencia és azon belül a mélytanulás, kognitív tudományok és a data science.
Igazi "Startupper" és korábbi CTO.
A Frankfurt School of Finance and Management master és executive education programok oktatója.
Előadóként különleges érdeklődési körei a buddhizmus, az összehasonlító vallástan és a kognitív tudományok.
Vendégelőadók
Gyula
Kovács
Ügyvezető igazgató és társalapító
Neuron Solutions
Gyula tapasztalt vezető és stratéga erős mérnöki háttérrel. Ő a Neuron Solutions társalapítója és kulcsfontosságú szerepet játszott a Telenornál, ideértve egy megosztott szolgáltató központ létrehozását és a vállalati stratégia és szolgáltatásfejlesztés terén való közreműködést.
Keleti Arthur
Kibertitok jövőkutató,
az ITBN alapítója
Az AI kiberbiztonsági szempontból egy gyors, szuper intelligens, koordinált embercsoportra hasonlít. Ezért fontos megértenünk, hogy miként biztosíthatjuk az adataink védelmét, milyen támadásokra kell felkészülnünk az új technológiák miatt?
Dr. Zorkóczy Miklós
AI jogi szakértő
Zorkóczy Ügyvédi Iroda
Jelenleg is és a közeljövőben is számos olyan szabályozás van, amelyek befolyásolják, hogy mit hogyan érdemes bevezetni. Ennek a körképnek az ismerete elengedhetetlen a körültekintő bevezetéshez.
Géza
Fülöp PhD
CE Ügyvezető
Qamcom Central Europe
Géza speciális, energetikai és közlekedési területeken végzett AI projekteket mutat be a saját tapasztalati köréből, áttekintést adva a fő nehéz-ségekről, sikertényezőkről.
Horváth Varga János
AI központvezető
Magyar Telekom Nyrt.
János különleges szempontból tudja áttekinteni velünk az ügyfélszolgálati AI fejlesztés múltját, jelenét és jövőjét, hiszen végig kísérte a Telekom Vanda bevezetést, kiterjesz-tést, továbbfejlesztést.
Hárs
Márton
Csoportszintű adatelemzés vezető
MOL Group
Az elmúlt 5 évben a MOL fejlesztette adatintegrációs és analitikai képességeit, tanulságos tapasztalatokat szerezve az adatelemzés, az adatintegráció és az üzleti folyamatok átszervezése terén a kiskereskedelemben. Erről beszél majd a MOL data analytics csapat vezetője.
További elismert hazai technológiai és szervezeti szakértők felkérés alatt.
A HR Network ajánlásával!
Az MI/AI írástudás vagy műveltségi készségek a gazdasági versenynek új lendületet adnak majd – a felkészült szakemberek révén a vállalatok előnye további üzleti előnyt eredményez. Ehhez szükséges lesz a HR támogatása, hogy olyan szervezeti képességek kiépítését támogassák, amivel ez a versenyelőny megvalósítható. Ennek az építkezésnek lesz fontos eleme az AI Business Partner kompetencia is.
HR szempontból is rengeteg lehetőség áll a szakemberek előtt: másként kell toborozni, munkaerőt megtartani, munkáltatói márkát építeni és belső kommunikációt szervezni. A jövőben az MI/AI képes lesz összetettebb feladatokat is ellátni, például válaszolni a HR-rel kapcsolatos munkavállalói kérdésekre, pl. közölni a fizetési adatokat, vagy támogatni a kiválasztás, továbbképzés folyamatát.
A vállalkozásoknak meg kell érteniük az MI/AI előnyeit és hátrányait a technológia bevezetése előtt, ehhez nyújt hiánypótló segítséget ez a képzés, melyet a Magyarországi HR-Network Egyesület büszkén támogat.
Bus Katalin alelnök, Pinczés Balázs elnök
HOGY NÉZ KI A KÉPZÉS?
Mennyibe kerül?
-
Céges regisztráció esetén 1 190 000Ft+ ÁFA - early bird ár: 990 000Ft + ÁFA
-
Magánszemélyeknek 990 000Ft + ÁFA - early bird ár: 790 000Ft + ÁFA
Hol lesz a képzés?
A részvevők létszámától függően, Budapesten keresünk helyszínt.
Minimum létszám 6 fő.
Hol lehet jelentkezni?
Az alábbi regisztrációs form kitöltése után várjuk motivációs levelét és önéletrajzát az office@aipartners.hu emailcímre.
A képzés előtt minden résztvevővel elbeszélgetünk, hogy mire számíthat és hogy mennyire javasoljuk neki a képzést.
Felnőttképzési nyilvántartási szám: B/2020/001087
Őszi képzésünk betelt, következő tréningünket 2024 tavaszára tervezzük.
Amennyiben testre szabott, vállalkozásának sajátosságaihoz illeszkedő képzést szeretne, vagy több kollégája számára is érdekes lehet oktatásunk, úgy várjuk érdeklődését az office@aipartners.hu emailcímre és egyéni igényeihez illeszkedő ajánlatot küldünk.
